RESUMEN
ANTECEDENTES:
Hemos desarrollado una herramienta digital para el análisis de la dieta de los atletas (DATA) utilizando un método modificado de recordatorio de alimentos de 24-h y una base de datos de nutrientes integrada y personalizada. El propósito de este estudio fue evaluar la validez y validez relativa de DATA midiendo qué tanto concordaba con las observaciones (OBSERVATION) directas de los nutricionistas certificados (RDs) y las entrevistas del recordatorio de dieta de 24-h utilizando el métodos de 5 pasos de la USDA (INTERVIEW), respectivamente.
MÉTODOS:
Cincuenta y seis atletas (14-20 años) completaron DATA e INTERVIEW en un orden aleatorio contrabalanceado. OBSERVATION (n = 26) consistió en el registro que los RDs hicieron del recordatorio de la ingesta de alimentos/bebidas de los participantes en un período de 24-h y fue completado el día antes de DATA y de INTERVIEW. Se estimó el acuerdo entre los métodos utilizando mediciones repetidas de prueba t y el análisis Bland-Altman.
RESULTADOS:
Las diferencias pareadas (con intervalos de confianza de 95%) entre DATA y OBSERVATION no fueron significativas para carbohidratos (10.1%, -1.2-22.7%) y proteínas (14.1%, -3.2-34.5%) pero fue significativo para la energía (14.4%, 1.2-29.3%). No hubo diferencias entre DATA e INTERVIEW para la energía, (-1.1%, -9.1-7.7%), carbohidratos (0.2%, -7.1-8.0%) o proteínas (-2.7%, -11.3-6.7%).
El análisis Bland-Altman indicó correlaciones positivas significativas entre los valores absolutos de las diferencias y las medias para OBSERVATION vs. DATA (r = 0.40 y r = 0.47 para energía y carbohidratos, respectivamente) y para INTERVIEW vs. DATA (r = 0.52, r = 0.29, y r = 0.61 para energía, carbohidratos y proteína, respectivamente). También hubo un límite de acuerdo de 95% (LOA) para la mayoría de las comparaciones de método. El margen de error medio (con 95% LOA) para OBSERVATION vs. DATA fue de 0.874 (0.551-1.385) para la energía, 0.906 (0.522-1.575) para carbohidratos, y 0.895(0.395-2.031) para proteínas. El margen de error medio (con 95% LOA) para INTERVIEW vs. DATA fue de 1.016 (0.538-1.919) para la energía, 0.995 (0.563-1.757) para carbohidratos, y 1.031 (0.514-2.068) para proteínas.
CONCLUSIÓN:
DATA tiene una buena validez relativa para las comparaciones a nivel grupal en los atletas. Sin embargo, existen grandes variaciones en la validez relativa de la ingesta dietética de un individuo estimada a partir de DATA, sobre todo en atletas con mayor ingesta de energía y nutrientes. DATA puede ser una herramienta útil digital específica para el atleta alternativa a los métodos convencionales de recordatorio de alimentos de 24 h a nivel grupal. Se necesita un mayor desarrollo y pruebas para mejorar la validez de DATA para estimar la ingesta dietética individual.
Nutr J. 13:41-51.